Videos Podcasts TikTok YouTube eMagazine Longform ePaper
ĐƯỜNG DÂY KHẨN: 0913.15.93.15

GIÁO DỤC

    Phát triển thành công phần cứng tăng tốc cho thuật toán trí tuệ nhân tạo

    14/03/2025 - 06:45
    Chia sẻ

    PNO - Nhóm nghiên cứu Hệ thống tích hợp thông minh (SISLAB) của Đại học Quốc gia Hà Nội vừa phát triển thành công phần cứng tăng tốc cho thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI).

    Theo giáo sư Trần Xuân Tú - Viện trưởng Viện Công nghệ thông tin (Đại học Quốc gia Hà Nội), Trưởng nhóm nghiên cứu - điều này mang lại nhiều lợi ích quan trọng, khi AI ngày càng yêu cầu hiệu suất cao và tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán.

    Một số lợi ích có thể kể đến là: cải thiện tốc độ xử lý, tiết kiệm năng lượng tiệu thụ và tăng hiệu suất, giảm chi phí vận hành AI quy mô lớn, hỗ trợ triển khai AI trên thiết bị biên (điện thoại, xe tự hành, camera thông minh), mở ra khả năng ứng dụng AI trong thời gian thực.

    Ảnh minh họa
    Ảnh minh họa

    Về khả năng ứng dụng của nghiên cứu trong thực tiễn, trưởng nhóm nghiên cứu cho biết, hiện nay các ứng dụng của AI và học sâu đang được ứng dụng rộng rãi vào trong các lĩnh vực của đời sống. Tuy nhiên, các ứng dụng của học sâu hiện nay đang gặp nhiều khó khăn khi triển khai sang các ứng dụng ở các thiết bị biên do yêu cầu tiêu tốn nhiều năng lượng và nhiều bộ nhớ lưu trữ.

    Mạng SNN (Spiking neural network - mạng nơ ron xung, được xem là thế hệ thứ ba của mạng nơ ron nhân tạo, có cơ chế hoạt động gần với hoạt động của bộ não con người hơn) là một trong những giải pháp hiệu quả để triển khai các ứng dụng của AI cho thiết bị biên.

    Hiện nhóm nghiên cứu SISLAB đang phát triển mô hình mạng trên chip 3 chiều (3D-NoC) tích hợp thiết kế phần cứng cho mạng SNN để có thể mở rộng cho các mô hình mạng SNN có kích thước lớn hơn.

    M.Tâm

    Từ khóa thuật toán trí tuệ nhân tạoAIhệ thống tích hợp thông minh
     
    TIN CÙNG CHUYÊN MỤC
    Xem nhiều

    news_is_not_ads=
    Tuyển sinh
    Sự kiện - Vấn đề
    TIN MỚI