PNO - Theo thời gian, sự hoài nghi của giới y khoa xung quanh khả năng sử dụng AI trong phân tích hình ảnh đã giảm, các bác sĩ ngày càng tin tưởng vào kết quả do AI phân tích.
 |
| Công nghệ AI có thể hỗ trợ bác sĩ phân tích hình ảnh chẩn đoán và đưa ra gợi ý về căn bệnh với độ chính xác ngày càng tăng - Nguồn ảnh: Getty Images |
Công ty khởi nghiệp Nhật Bản Ubie gần đây đã ra mắt tính năng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên nền tảng dịch vụ bệnh nhân tích hợp AI. Sau khi bệnh nhân trả lời 20-30 câu hỏi liên quan đến triệu chứng và thói quen sinh hoạt, AI sẽ tự động tóm tắt và trình bày cho bác sĩ thông tin về bệnh nhân kèm theo gợi ý về căn bệnh, giúp họ “nắm bắt nhanh chóng và ngắn gọn” những vấn đề, triệu chứng của bệnh nhân.
Cơ quan công nghệ y tế quốc gia Synapxe của Singapore đang hợp tác với Microsoft để phát triển công cụ LLM, hỗ trợ các chuyên gia chăm sóc sức khỏe ở khu vực công. SayHeart - một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Malaysia và Singapore - vừa ra mắt công cụ AI tổng quát có thể dịch các thuật ngữ y tế, báo cáo tình trạng sức khỏe của bệnh nhân và phân tích hình ảnh chẩn đoán phức tạp thành nội dung trực quan, dễ hiểu cho bác sĩ. Gần đây, công ty khởi nghiệp AI4Rx ở Ấn Độ cũng giới thiệu ứng dụng MedBeat HealthConnect, tích hợp tính năng AI tạo ra bản tóm tắt về các triệu chứng và căn bệnh tiềm ẩn của bệnh nhân, tương tự sản phẩm của Ubie.
Công nghệ phân tích hình ảnh y tế dựa trên AI hiện đang được sử dụng phổ biến để cung cấp đánh giá về ảnh chụp X-quang hoặc cộng hưởng từ, xác định những dấu hiệu bệnh phức tạp từ dữ liệu hình ảnh và phát hiện sự thay đổi về hình ảnh ở các giai đoạn điều trị khác nhau. Việc sử dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế được chấp nhận rộng rãi vì phương pháp cho thấy độ chính xác và độ nhạy cao trong việc xác định các bất thường về hình ảnh.
Thách thức đáng kể trong việc sử dụng AI để phân tích hình ảnh y tế là đảm bảo hiệu suất thuật toán tối ưu, đạt được đồng thời cả độ nhạy và tính chính xác cao. Bởi kết quả dương tính giả với bệnh có thể dẫn đến lỗi chẩn đoán cho bác sĩ. Theo thời gian, sự hoài nghi của giới y khoa xung quanh khả năng sử dụng AI trong phân tích hình ảnh đã giảm, các bác sĩ ngày càng tin tưởng vào kết quả do AI phân tích. Dù vậy, vẫn còn những khó khăn khác, bao gồm tối ưu hóa quy trình làm việc của bác sĩ bằng cách tích hợp liền mạch AI vào các hệ thống hiện có, cũng như bảo vệ dữ liệu bệnh nhân và vấn đề quản lý nền tảng của nhiều nhà cung cấp công cụ AI.
Tiến sĩ Tedros Adhanom Ghebreyesus - Tổng giám đốc Tổ chức Y tế thế giới (WHO) - cho rằng: “Trí tuệ nhân tạo mang lại nhiều hứa hẹn cho sức khỏe nhưng cũng đi kèm với những thách thức nghiêm trọng. Bao gồm thu thập dữ liệu phi đạo đức, các mối đe dọa an ninh mạng và khuếch đại những thành kiến hoặc thông tin sai lệch”. Theo WHO, có 6 vấn đề cần xem xét nhằm giúp kiểm soát công nghệ AI trong chăm sóc sức khỏe.
Cụ thể là thúc đẩy tính minh bạch; quản lý rủi ro; xác thực dữ liệu và mục đích sử dụng; duy trì chất lượng dữ liệu; tăng cường quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu; thúc đẩy sự hợp tác giữa các cơ quan quản lý, bệnh nhân, chuyên gia chăm sóc sức khỏe và đối tác chính phủ nhằm đảm bảo sản phẩm và dịch vụ luôn tuân thủ quy định trong suốt vòng đời của chúng.
Tấn Vĩ (theo Yahoo, Medcity News, WHO)
| Chia sẻ bài viết: |
Nhiều bậc cha mẹ đang chọn chỉ sinh 1 con. Chính vì vậy, thế hệ con một có thể phải đối mặt với gánh nặng khi cha mẹ ngày càng lớn tuổi.
Châu Á được xem là khu vực chậm trao quyền cho cộng đồng LGBTQ+ và là nơi cộng đồng này thường phải đối mặt với sự phân biệt đối xử, thành kiến
Mỹ vừa ra mắt máy bán hàng tự động giảm thiểu tác hại cho sức khỏe cộng đồng.
Ngày 31/10, chính phủ Tây Ban Nha cho biết, số người chết vì lũ đã tăng lên 158, trong khi các đội cứu hộ vẫn tìm kiếm hàng chục người mất tích.
Ngày 31/10, chính phủ Nigeria cho biết ít nhất 321 người đã thiệt mạng và hơn 740.000 người khác phải di dời trong năm nay
Ngày 31/10, các nhà chức trách cho biết 1 người đàn ông trên chuyến bay của United Airlines đã đấm liên tục 1 hành khách đang ngủ.
Tỉ lệ sinh giảm ở nhiều quốc gia sẽ gây ra những thay đổi về nhân khẩu học kéo dài trong nhiều thập niên, đặc biệt là với các thành phố lớn.
Theo Liên Hợp Quốc, hiếp dâm trong hôn nhân đã được hình sự hóa ở hơn 100 quốc gia.
Theo các chuyên gia sức khỏe, tình trạng “kiệt sức thầm lặng” khó nhận ra hơn so với tình trạng kiệt sức trong công việc.
SmaGO - một thùng rác thông minh chạy bằng năng lượng mặt trời để nén rác và gửi thông báo khi cần thu gom - đã được lắp đặt tại Nhật Bản.
Các nhà chức trách cho biết, vụ nổ đã xảy ra tại nhà máy thép ở bang Tlaxcala, miền trung Mexico vào sáng 30/10.
Chính phủ Tây Ban Nha tuyên bố quốc tang, sau khi những trận mưa như trút nước gây ra trận lũ lụt chết người nhiều nhất trong 3 thập niên qua.
Ngày càng có nhiều nạn nhân của các ca phẫu thuật hỏng tại Thổ Nhĩ Kỳ tự tử.
Xu hướng này đã làm dấy lên mối lo ngại về sự an toàn của những người phụ nữ thực sự.
Nhóm nghiên cứu ở bang Tây Virginia đang thử nghiệm phương pháp sốc não, bằng thiết bị phát sóng siêu âm đặc biệt, để điều trị chứng nghiện ma túy.
Lũ quét ở Tây Ban Nha khiến ít nhất 95 người chết, nhiều người mất tích, dịch vụ đường sắt và đường bộ bị gián đoạn.
Một người đàn ông 36 tuổi ở bang Kentucky được cho là chết não đã tỉnh dậy trước khi hiến tạng đã gây chấn động nước Mỹ.
Ngày 29/10, WHO đã công bố một báo cáo mới về bệnh lao, cho biết có khoảng 8,2 triệu người mới được chẩn đoán mắc bệnh lao vào năm 2023.
